חיפוש
עמוד הבית » מדריכים דיגיטליים » מה חשוב שיהיה בסילבוס של קורס machine learning

מה חשוב שיהיה בסילבוס של קורס machine learning

הטכנולוגיה רק הולכת ומתפתחת, ואיתה האפשרויות האינסופיות שניתן לעשות בתכנות מחשבים. כל מתכנת יודע שיש אינסוף דברים שניתן ללמוד ולדעת, והמון מקום להשתפר ולהתפתח בקדמת במת הטכנולוגיה עומד machine learning. חשוב להכיר את האפשרות, ולדעת מה נלמד בסילבוס של קורס זה, זאת מפני שהוא משפיע מאד על השינויים הטכנולוגים.

 

מה זה machine learning

machine learning הוא אחד התחומים המתקדמים ביותר בעידן הטכנולוגי. בפשטות, machine learning עוסק בפיתוח אלגוריתמים שמאפשרים למחשב ללמוד מתוך דוגמאות שהאדם נותן לו וכך הוא יכול לבצע משימות שבאמצות התכנות הרגיל לא היה יכול לעשות. כמו בני אדם, ניתן ללמד גם את המחשב ללמוד מתוך ניסיון. בניגוד לתכנות "הרגיל" אין משוואה קבועה עליה המחשב עובד אלא לומד מנתונים.

אט אט האלגוריתמים משפרים את הביצוע של המחשב, כך שהמחשב בהמשךך מצליח לעשות גם הליכי חיזוי. מאחר שזהו תחום בעליה, כדי להכיר אותו יש לעבור  machine learning קורס.

 

במה משתמשים כיום ב machine learning

כיום יש בעולם כל כך הרבה נתונים שרק מחכים שנדע ממה לעשות איתם. האפשרות לדעת לתחקר נתונים אלו נפוצה במתחם תחומים כיום:

  1. מימון פיננסי – עבור ניהול אשראי ומסחר אלגוריתמי.
  2. עיבוד תמונה – לצורך זיהוי פנים, זיהוי תנועה וזיהוי אובייקטים.
  3. ביולוגיה חישובית – לגילוי גידולים, גילוי סמים ורצף דנ”א.
  4. ייצור אנרגיה – לחיזוי מחיר וצריכה.
  5. כלי רכב – בתעופה וחלל, לחיזוי בתחזוקה.
  6. עיבוד שפה טבעית (NLP) – ליישומי זיהוי קולי ותחקור של טקסטים.

כפי שניתן לראות הטכנולוגיה פרצה לתחומים רבים אותם היא משמשת ומכאן החשיבות של למידת הקורס.

 

מה נלמד בקורס machine learning

תכנון ואיסוף נתונים – הקורס עוזר למקד אתכם בנתונים אותם צריך לאסוף. הוא עושה סדר בכמה נתונים, ואילו נתונים יש לאסוף.

עיבוד הנתונים – הקוס מלמד כיצד יש לעבד את הנתונים השונים. לאלגוריתמים שונים יש השערות שונות לגבי הקלט. על כן הקוס מלמד כיצד להכין את הנתונים מראש, האם יש צורך בנרמול הנתונים, האם יש למודל חריגים, האם המודל חסין בפני חוסר נתונים.

פירוש תוצאות של מודל – בקורס נלמד לדעת האם המודל הוא טוב או לא והאם יש מקום לשיפור שלו.

שיפור וטיוב מודלים קיימים – במידה ויש אכן מקום לשיפור המודל הקורס מלמד את תהליך השיפור והטיוב של המודלים השונים.

חיבור בין המחשב למציאות – כמובן שיש להבין כיצד המודל שבנינו מביא ערך עסקי למקום העבודה. הקורס מלמד כיצד ניתן להוציא מהמודל את ערכו העסקי באמצעות המודל ליעל את מקום העבודה. למרות שה machine learning מופיע בתחום רבים במקומות עבודה, הקורס נותן את הכלים ולא את התשובה הנכונה כך שמותאם אליהם.

מחשב מחשב